深圳， IOTE 国际物联网展现场。上海晶珩和树莓派的展台不算最大，但一定是最热闹的一个。

展台一侧，树莓派首席商务官  Mike 刚刚结束与一位工业客户的洽谈，转身坐下，接受了专访。

树莓派进入中国已经超过十年。从早期创客教育领域的 “明星产品”，到如今广泛嵌入工业自动化、智慧零售、新能源设备等场景的核心主控板，树莓派在中国市场的角色早已超出了“开发者玩具”的范畴。

但当被问及下一步是否会大规模拓展本地经销商时， Mike 却给出了一个略带“反直觉”的回答：

“目前我们并没有在积极寻找新的合作伙伴。”

在他看来，树莓派在中国不缺经销商的数量，缺的是合作深度。过去几年，他们已经完成了本地分销网络的基础搭建，当前的核心命题不是 “做加法”，而是“做深度” ， 与现有核心伙伴把关系做实、把能力做透。

“我们的战略很简单，就是找到真正了解本地文化和市场的、实力足够强的伙伴，然后长期走下去。”

说到这里，他特意提到了上海晶珩（ EDATEC）。这家本土企业基于树莓派开发的工业级边缘计算整机，已经被多家国内智能制造厂商批量采用。

▲ 基于树莓派的工业计算机

“他们非常了解中国客户的设计周期、交付节奏，甚至客户在产线上的实际使用习惯。这些东西，坐在剑桥的办公室里是永远搞不明白的。”

Mike 说了一句让在场的人员都深有感触的话： “如果我们用服务英国客户的方式来服务中国客户，那注定行不通。”

对于 该 行业的一线从业者而言，这句话直指核心 ： 芯片公司本土化落地的成败，往往不在于技术参数，而在于合作伙伴能不能听懂客户的真实语言。

存储芯片涨了 8倍，树莓派在供应链上怎么“扛”？

过去一年， DRAM 和 NAND Flash 的价格走势牵动着整个电子元器件产业链的神经。从分销商到终端制造商，没有人能置身事外。

Mike 在半导体行业摸爬滚打多年，经历过多次供应周期波动，但这次的情况仍让他感慨： “说实话，这是我见过最严重的一次，尤其是在存储领域。”

他没有回避涨价这个敏感话题 ， 部分树莓派产品线采购  DRAM 的成本，已经涨到15个月前的 8到9倍 。

对于大量使用树莓派计算模块做整机集成的工业客户来说，这意味着  BOM 成本直接承压。树莓派是怎么应对的？Mike 给出了三个维度的拆解：

第一，把  DRAM 供应商从“两条腿”变成“一张网”。  

过去十四年，树莓派的 DRAM 供应几乎只依赖两家厂商，其中一家因自身市场策略变化已基本退出合作。而现在，这个数字变成了七到八家，其中多家是中国本土供应商。代价是巨大的工程投入 ， 每一家新供应商的芯片都要经过完整的硬件适配和可靠性认证，耗时耗力，但没有捷径。

第二，帮客户 “做减法”。  

有些工业客户原本采购的是 4GB 内存版本，树莓派的工程师团队主动与他们对齐，评估能否在 2GB 配置下跑通同样的应用。 “如果客户能把内存需求降下来，他们的成本压力就会小很多。” Mike 说。对于采购和供应链管理者而言，这是一个务实的降本思路 , 不一定非要追高配，够用就好。

第三，涨价，但尽量 “温柔地涨”。

Mike 强调： “ 我们尽力把涨价时间往后推了很久， 而且我们没有把全部成本涨幅转嫁给客户，从中牟利。”

但他的坦诚也让人印象深刻： “但我们没有别的选择，不得不把一部分压力传导出去。”

Mike 想传递的信息很明确： 树莓派不玩 “趁火打劫”的游戏，但也无法豁免于产业周期的现实压力。   他们在上游积极拓宽供应来源、中游协助客户优化配置、下游尽量控制涨幅。

“我们支持客户，不是靠一两个大单活着”

采访中， Mike 多次强调“成千上万的客户”这个说法。

“我们的客户群不是一两个巨头，而是成千上万的中型和中小型客户。他们成功，我们才能成功。”

这个定位决定了树莓派的商业模式与许多芯片原厂截然不同 ， 他们不押注少数大客户，而是靠广泛的应用生态和庞大的开发者基数来驱动业务增长。

对于电子元器件分销商和方案设计公司而言，这个信息颇具分量：树莓派在中国不追求 “赢家通吃”，而是希望与产业链上不同规模、不同环节的参与者共同成长。这为本地分销商、IDH（独立设计公司）和系统集成商留下了充足的合作空间。

Mike 说到： “我们有上海晶珩这样优秀的本土合作伙伴，有十四年积累的技术资源和品牌认知，更有长期扎根中国市场的决心。”

边缘  AI：不造 AI 芯片，但处处在跑AI

边缘  AI 无疑是当前电子产业最热的话题之一。从工业视觉检测到智能零售货柜，从 AGV 导航到预测性维护，大量物联网应用正在从“云端推理”向“边缘端实时处理”迁移。

当被问及树莓派在  AI 领域的战略时，Mike 的第一句话就划清了边界：

“树莓派不宣称自己拥有 AI 处理器或 NPU（神经网络处理器）。”

但这并不意味着树莓派在 AI浪潮中置身事外。恰恰相反，他们的策略更务实、更贴近产业实际需求： 用现有的高性能硬件跑通尽可能多的边缘  AI 场景。

他重点提到了树莓派 5和计算模块5。这两款产品凭借大幅提升的 CPU 算力，已经能够承载相当一部分边缘推理任务 , 从工业产线上的  AOI（自动光学检测）到智能网关的数据预处理，都有批量落地的案例。

▲ 基于树莓派的工业 AI 摄像头

在硬件加速方面，树莓派选择了与以色列  AI 公司 Hailo 合作，推出一款专用的 AI 加速套件。“重点面向视觉应用，也在向生成式 AI 拓展。”Mike 透露。

对于正在寻找边缘  AI 落地方案的应用工程师和产品经理来说， 这套组合拳的逻辑很清晰：不需要等 “专用的 AI 芯片”，现有的树莓派生态已经能跑通大量场景，AI 加速套件则进一步拓宽了性能边界。

采访手记：一家英国公司的 “中国式务实”

整场采访中， Mike 说得最多的一句话是“本地伙伴”。从第一个问题到最后一个问题，这个关键词反复出现。

在 存储 元器件供应链波动加剧、地缘政治不确定性增加的背景下，一家英国公司选择用 “深度本地化”来应对 。 不盲目扩张经销商网络、不回避涨价压力、不追逐 AI概念炒作，而是把精力押在 合作伙伴的真实能力和客户的真实需求 上。

对于电子元器件及物联网产业的从业者而言，这种务实态度反而更具参考价值：它意味着树莓派在中国不是做 “一锤子买卖”，而是在搭建一个可以长期运转的本地化支持体系 。 从供应链的多元布局，到本土合作伙伴的技术落地能力，再到对中小客户的广泛覆盖。

Mike 表示： “如果我们支持不好客户，客户成功不了，那我们自己也不可能成功。”